Till toppen
Hoppa till huvudinnehållet
Statistikdatabasen
Sök
English
/
Statistikdatabasen
/
Befolkning
/
Befolkningsstatistik
/
Folkmängd
/
Folkmängden per månad efter region, ålder och kön. År 2025M01 - 2026M07
The 3 steps are Choose table, Choose variable and Show result. You are currently at Visa tabell
Välj tabell
Välj variabel
Visa tabell
Folkmängden per månad efter kön, månad, region och ålder
Resultat
Verktyg
Stäng
Om tabellen
Dokumentation av statistiken
Kontakt
Statistikservice, SCB
+46 010-479 50 00
information@scb.se
Officiell statistik
Ja
Senast uppdaterad
2026-09-07
Enhet
antal
Referenstid
Respektive månad
Datatyp
Stock
Kalenderkorrigerad
Nej
Säsongsrensad
Nej
Statistikansvarig myndighet (SAM)
SCB
Matris
000007SF
Visa resultat som...
Viewing options for result.
Tabell - Layout 1
Tabell - Layout 2
Tabell - Sorterad
Diagram - Kolumn
Diagram - Staplad kolumn
Diagram - Staplad kolumn 100%
Diagram - Liggande stapel
Diagram - Staplad liggande stapel
Diagram - Staplad liggande stapel 100%
Diagram - Linje
Diagram - Kolumn och linje
Diagram - Befolkningspyramid
Diagram - Paj
Diagram - Area
Diagram - Staplad area
Ändra och beräkna
Spara resultat som...
Available format for downloading data.
PX-fil
Tabbavgränsad med rubrik
Tabbavgränsad utan rubrik
Kommaavgränsad med rubrik
Kommaavgränsad utan rubrik
Blankstegsavgränsad med rubrik
Blankstegsavgränsad utan rubrik
Semikolonavgränsad med rubrik
Semikolonavgränsad utan rubrik
Kommaavgränsad utan rubrik (kod och text för variabelvärden)
Kommaavgränsad utan rubrik (kod för variabelvärdena)
Relationstabell som textfil (txt)
Excel (xlsx)
Excel (xlsx) med kod och text
JSON-stat fil (json)
JSON-stat 2 fil (json)
Html5 tabell (htm)
Json fil (json)
Spara sökningen
Hur vill du göra med din sparade sökning om tabellen uppdateras med nya tidsperioder?
Uppdatera sökningen med rullande starttidpunkt och oförändrat antal tidsperioder
Uppdatera sökningen med fast starttidpunkt och tillagda nya tidsperioder
Uppdatera inte sökningen utan visa samma tidsperioder som på skärmen
Visa resultatet som (obligatorisk):
Välj format
Som det visas på skärmen
PX-fil
Tabbavgränsad med rubrik
Tabbavgränsad utan rubrik
Kommaavgränsad med rubrik
Kommaavgränsad utan rubrik
Blankstegsavgränsad med rubrik
Blankstegsavgränsad utan rubrik
Semikolonavgränsad med rubrik
Semikolonavgränsad utan rubrik
Kommaavgränsad utan rubrik (kod och text för variabelvärden)
Kommaavgränsad utan rubrik (kod för variabelvärdena)
Relationstabell som textfil (txt)
Excel (xlsx)
Excel (xlsx) med kod och text
JSON-stat fil (json)
JSON-stat 2 fil (json)
Html5 tabell (htm)
Json fil (json)
Om spara sökningen
Spara din sökning så att du komma tillbaka till samma tabell igen via en webbadress
Förklaring steg för steg till spara sökningen
Uppdateringsalternativ:
Format:
Du kan komma tillbaka till den sparade sökningen med denna länk
Tabellinställningar
Vilka rader ska visas?
Visa alla rader
Dölj rader med endast nollor
Dölj rader med endast nollor eller '-'
Dölj rader med endast punkter
Dölj rader med endast nollor, '-' eller punkter
Folkmängden per månad efter kön, månad, region och ålder
This page shows the results of the figures you selected on the variable-page in PxWeb. On this result-page you can download the numbers in another format, pivot or edit them. You can also save them as a saved query, which can be sent to others or used as a link the next time you want to see these numbers with new time periods.
Totalt, samtliga åldrar
Totalt, samtliga män och kvinnor
2026M07
0114 Upplands Väsby
50 829
0115 Vallentuna
35 629
0117 Österåker
50 077
0120 Värmdö
46 591
0123 Järfälla
90 692
0125 Ekerö
29 178
0126 Huddinge
115 310
0127 Botkyrka
97 684
0128 Salem
17 355
0136 Haninge
101 907
0138 Tyresö
49 827
0139 Upplands-Bro
33 692
0140 Nykvarn
12 440
0160 Täby
79 097
0162 Danderyd
32 759
0163 Sollentuna
78 790
0180 Stockholm
1 001 545
0181 Södertälje
102 748
0182 Nacka
114 814
0183 Sundbyberg
57 105
0184 Solna
86 654
0186 Lidingö
48 395
0187 Vaxholm
11 726
0188 Norrtälje
67 242
0191 Sigtuna
53 565
0192 Nynäshamn
30 488
0305 Håbo
23 282
0319 Älvkarleby
9 590
0330 Knivsta
21 847
0331 Heby
14 305
0360 Tierp
21 001
0380 Uppsala
248 673
0381 Enköping
48 846
0382 Östhammar
22 213
0428 Vingåker
8 616
0461 Gnesta
11 329
0480 Nyköping
58 449
0481 Oxelösund
12 003
0482 Flen
15 002
0483 Katrineholm
33 887
0484 Eskilstuna
106 656
0486 Strängnäs
39 512
0488 Trosa
14 922
0509 Ödeshög
5 230
0512 Ydre
3 619
0513 Kinda
9 912
0560 Boxholm
5 454
0561 Åtvidaberg
11 482
0562 Finspång
21 499
0563 Valdemarsvik
7 533
0580 Linköping
167 983
0581 Norrköping
145 029
0582 Söderköping
14 715
0583 Motala
43 107
0584 Vadstena
7 511
0586 Mjölby
28 958
0604 Aneby
6 854
0617 Gnosjö
9 032
0642 Mullsjö
7 571
0643 Habo
13 537
0662 Gislaved
28 561
0665 Vaggeryd
14 932
0680 Jönköping
148 150
0682 Nässjö
31 463
0683 Värnamo
34 547
0684 Sävsjö
11 496
0685 Vetlanda
27 390
0686 Eksjö
17 640
0687 Tranås
18 404
0760 Uppvidinge
8 817
0761 Lessebo
8 034
0763 Tingsryd
11 857
0764 Alvesta
19 754
0765 Älmhult
17 544
0767 Markaryd
9 848
0780 Växjö
98 444
0781 Ljungby
28 177
0821 Högsby
5 082
0834 Torsås
6 931
0840 Mörbylånga
16 345
0860 Hultsfred
13 409
0861 Mönsterås
12 925
0862 Emmaboda
8 721
0880 Kalmar
72 920
0881 Nybro
19 787
0882 Oskarshamn
26 642
0883 Västervik
36 241
0884 Vimmerby
15 332
0885 Borgholm
10 682
0980 Gotland
60 756
1060 Olofström
12 740
1080 Karlskrona
65 958
1081 Ronneby
28 547
1082 Karlshamn
31 592
1083 Sölvesborg
17 416
1214 Svalöv
14 378
1230 Staffanstorp
27 625
1231 Burlöv
20 456
1233 Vellinge
38 020
1256 Östra Göinge
13 682
1257 Örkelljunga
10 272
1260 Bjuv
16 096
1261 Kävlinge
32 740
1262 Lomma
24 765
1263 Svedala
23 732
1264 Skurup
17 143
1265 Sjöbo
19 399
1266 Hörby
15 543
1267 Höör
17 736
1270 Tomelilla
13 668
1272 Bromölla
12 497
1273 Osby
12 755
1275 Perstorp
7 085
1276 Klippan
17 651
1277 Åstorp
16 558
1278 Båstad
16 087
1280 Malmö
368 651
1281 Lund
131 413
1282 Landskrona
47 718
1283 Helsingborg
153 099
1284 Höganäs
28 476
1285 Eslöv
35 169
1286 Ystad
32 259
1287 Trelleborg
47 554
1290 Kristianstad
85 917
1291 Simrishamn
18 784
1292 Ängelholm
45 245
1293 Hässleholm
51 990
1315 Hylte
10 021
1380 Halmstad
106 289
1381 Laholm
26 508
1382 Falkenberg
47 479
1383 Varberg
69 835
1384 Kungsbacka
86 630
1401 Härryda
40 033
1402 Partille
41 269
1407 Öckerö
12 903
1415 Stenungsund
27 919
1419 Tjörn
15 955
1421 Orust
15 350
1427 Sotenäs
8 993
1430 Munkedal
10 246
1435 Tanum
12 641
1438 Dals-Ed
4 592
1439 Färgelanda
6 241
1440 Ale
32 696
1441 Lerum
43 878
1442 Vårgårda
12 481
1443 Bollebygd
9 816
1444 Grästorp
5 601
1445 Essunga
5 528
1446 Karlsborg
7 044
1447 Gullspång
4 950
1452 Tranemo
11 852
1460 Bengtsfors
8 885
1461 Mellerud
9 066
1462 Lilla Edet
14 364
1463 Mark
35 082
1465 Svenljunga
10 562
1466 Herrljunga
9 497
1470 Vara
16 046
1471 Götene
13 227
1472 Tibro
11 278
1473 Töreboda
9 099
1480 Göteborg
614 176
1481 Mölndal
72 565
1482 Kungälv
50 653
1484 Lysekil
13 757
1485 Uddevalla
56 807
1486 Strömstad
13 666
1487 Vänersborg
40 143
1488 Trollhättan
59 145
1489 Alingsås
42 986
1490 Borås
115 208
1491 Ulricehamn
24 910
1492 Åmål
11 562
1493 Mariestad
24 396
1494 Lidköping
40 478
1495 Skara
18 716
1496 Skövde
58 204
1497 Hjo
9 275
1498 Tidaholm
12 725
1499 Falköping
32 795
1715 Kil
12 067
1730 Eda
8 226
1737 Torsby
11 287
1760 Storfors
3 763
1761 Hammarö
16 960
1762 Munkfors
3 619
1763 Forshaga
11 397
1764 Grums
8 885
1765 Årjäng
9 730
1766 Sunne
13 298
1780 Karlstad
98 781
1781 Kristinehamn
23 548
1782 Filipstad
9 586
1783 Hagfors
11 340
1784 Arvika
25 370
1785 Säffle
14 680
1814 Lekeberg
8 594
1860 Laxå
5 384
1861 Hallsberg
16 072
1862 Degerfors
9 184
1863 Hällefors
6 217
1864 Ljusnarsberg
4 296
1880 Örebro
160 363
1881 Kumla
22 778
1882 Askersund
11 422
1883 Karlskoga
30 142
1884 Nora
10 574
1885 Lindesberg
23 041
1904 Skinnskatteberg
4 177
1907 Surahammar
9 756
1960 Kungsör
8 533
1961 Hallstahammar
16 607
1962 Norberg
5 304
1980 Västerås
161 812
1981 Sala
22 605
1982 Fagersta
12 841
1983 Köping
25 583
1984 Arboga
13 881
2021 Vansbro
6 726
2023 Malung-Sälen
10 147
2026 Gagnef
10 327
2029 Leksand
16 228
2031 Rättvik
10 979
2034 Orsa
6 924
2039 Älvdalen
6 774
2061 Smedjebacken
10 780
2062 Mora
20 429
2080 Falun
59 985
2081 Borlänge
51 416
2082 Säter
11 276
2083 Hedemora
15 023
2084 Avesta
22 287
2085 Ludvika
26 952
2101 Ockelbo
5 713
2104 Hofors
9 100
2121 Ovanåker
11 219
2132 Nordanstig
9 278
2161 Ljusdal
18 342
2180 Gävle
104 108
2181 Sandviken
37 973
2182 Söderhamn
24 014
2183 Bollnäs
25 995
2184 Hudiksvall
37 344
2260 Ånge
8 926
2262 Timrå
17 441
2280 Härnösand
24 259
2281 Sundsvall
99 051
2282 Kramfors
17 248
2283 Sollefteå
18 019
2284 Örnsköldsvik
55 393
2303 Ragunda
5 127
2305 Bräcke
5 998
2309 Krokom
15 826
2313 Strömsund
10 864
2321 Åre
12 658
2326 Berg
7 072
2361 Härjedalen
10 054
2380 Östersund
65 042
2401 Nordmaling
6 951
2403 Bjurholm
2 327
2404 Vindeln
5 428
2409 Robertsfors
6 616
2417 Norsjö
3 774
2418 Malå
2 872
2421 Storuman
5 549
2422 Sorsele
2 358
2425 Dorotea
2 213
2460 Vännäs
9 170
2462 Vilhelmina
6 170
2463 Åsele
2 658
2480 Umeå
134 437
2481 Lycksele
12 136
2482 Skellefteå
74 881
2505 Arvidsjaur
6 037
2506 Arjeplog
2 548
2510 Jokkmokk
4 681
2513 Överkalix
3 176
2514 Kalix
15 278
2518 Övertorneå
3 966
2521 Pajala
5 679
2523 Gällivare
17 107
2560 Älvsbyn
7 789
2580 Luleå
80 424
2581 Piteå
42 317
2582 Boden
29 018
2583 Haparanda
8 982
2584 Kiruna
22 394
Sparad sökning 176628
Senaste 1 tidsperioder
Viktiga fotnoter
Från och med referensåret 2025 och framåt är en liten kontrollerad slumpmässig osäkerhet införd i samtliga redovisade uppgifter. Osäkerheten har tillförts för att skydda enskilda personer så att ingen riskerar att röjas i statistiken. Till följd av detta så är inte alltid de redovisade totalerna lika med summan av deras redovisade delar.
Om redovisade statistikvärden adderas för att skapa en ny total, så adderas även osäkerheten. Det finns därför risk för att den nya totalen innehåller större osäkerhet än vad som, enligt metoden, skulle ha tillförts ett enskilt statistikvärde.
Metoden som används för röjandekontroll heter Cell Key Method (CKM). Du kan läsa mer om metoden här: [Skyddsmetoder för röjandekontroll](https://www.scb.se/dokumentation/statistiska-metoder/skyddsmetoder-for-rojandekontroll/) och här: [Utveckling av röjandeskyddet](https://www.scb.se/dokumentation/statistikomraden-under-forandring/utveckling-av-rojandeskyddet/), samt i befolkningsstatistikens dokumentation (kvalitetsdeklarationen, avsnitt 2.2.6).
FAQ om CKM-metoden hittar du här: [Frågor och svar om röjandeskydd i befolkningsstatistiken](https://www.scb.se/FAQ-CKM)
Folkmängden för december (per den 31 december) redovisas enligt den indelning i administrativa områden som gällde från den 1 januari året efter referensåret. Folkmängden för övriga månader redovisas enligt den indelning i administrativa områden som gällde den 1 januari respektive referensår.
Uppgiften om folkmängd avser förhållandet den sista dagen i respektive månad.
Statistik för år 2024 och tidigare år finns tillgänglig här: [Folkmängden per månad efter region, ålder och kön. År 2000-2024](https://www.statistikdatabasen.scb.se/pxweb/sv/ssd/START__BE__BE0101__BE0101A/BefolkManad/)
ålder
Med ålder avses uppnådd ålder vid årets slut, d.v.s. i princip en redovisning efter födelseår.
Gör denna tabell tillgänglig i din applikation
Skicka (POST) följande JSON fråga till nedanstående URL för att nå denna tabell i din applikation
URL:
JSON fråga:
{ "query": [ { "code": "Region", "selection": { "filter": "vs:CKM03Kommun", "values": [ "0114", "0115", "0117", "0120", "0123", "0125", "0126", "0127", "0128", "0136", "0138", "0139", "0140", "0160", "0162", "0163", "0180", "0181", "0182", "0183", "0184", "0186", "0187", "0188", "0191", "0192", "0305", "0319", "0330", "0331", "0360", "0380", "0381", "0382", "0428", "0461", "0480", "0481", "0482", "0483", "0484", "0486", "0488", "0509", "0512", "0513", "0560", "0561", "0562", "0563", "0580", "0581", "0582", "0583", "0584", "0586", "0604", "0617", "0642", "0643", "0662", "0665", "0680", "0682", "0683", "0684", "0685", "0686", "0687", "0760", "0761", "0763", "0764", "0765", "0767", "0780", "0781", "0821", "0834", "0840", "0860", "0861", "0862", "0880", "0881", "0882", "0883", "0884", "0885", "0980", "1060", "1080", "1081", "1082", "1083", "1214", "1230", "1231", "1233", "1256", "1257", "1260", "1261", "1262", "1263", "1264", "1265", "1266", "1267", "1270", "1272", "1273", "1275", "1276", "1277", "1278", "1280", "1281", "1282", "1283", "1284", "1285", "1286", "1287", "1290", "1291", "1292", "1293", "1315", "1380", "1381", "1382", "1383", "1384", "1401", "1402", "1407", "1415", "1419", "1421", "1427", "1430", "1435", "1438", "1439", "1440", "1441", "1442", "1443", "1444", "1445", "1446", "1447", "1452", "1460", "1461", "1462", "1463", "1465", "1466", "1470", "1471", "1472", "1473", "1480", "1481", "1482", "1484", "1485", "1486", "1487", "1488", "1489", "1490", "1491", "1492", "1493", "1494", "1495", "1496", "1497", "1498", "1499", "1715", "1730", "1737", "1760", "1761", "1762", "1763", "1764", "1765", "1766", "1780", "1781", "1782", "1783", "1784", "1785", "1814", "1860", "1861", "1862", "1863", "1864", "1880", "1881", "1882", "1883", "1884", "1885", "1904", "1907", "1960", "1961", "1962", "1980", "1981", "1982", "1983", "1984", "2021", "2023", "2026", "2029", "2031", "2034", "2039", "2061", "2062", "2080", "2081", "2082", "2083", "2084", "2085", "2101", "2104", "2121", "2132", "2161", "2180", "2181", "2182", "2183", "2184", "2260", "2262", "2280", "2281", "2282", "2283", "2284", "2303", "2305", "2309", "2313", "2321", "2326", "2361", "2380", "2401", "2403", "2404", "2409", "2417", "2418", "2421", "2422", "2425", "2460", "2462", "2463", "2480", "2481", "2482", "2505", "2506", "2510", "2513", "2514", "2518", "2521", "2523", "2560", "2580", "2581", "2582", "2583", "2584" ] } }, { "code": "Alder", "selection": { "filter": "vs:CKM01AlderTot", "values": [ "TotSA" ] } }, { "code": "Kon", "selection": { "filter": "item", "values": [ "TotSa" ] } }, { "code": "Tid", "selection": { "filter": "item", "values": [ "2026M07" ] } } ], "response": { "format": "px" } }
Mer information om API för Statistikdatabasen
PxWebApi 2.0
Hämta samma data med hjälp av PxWebApi 2.0 via länken nedan.
URL: