Till toppen
Hoppa till huvudinnehållet
Statistikdatabasen
Sök
English
/
Statistikdatabasen
/
Befolkning
/
Befolkningsstatistik
/
Folkmängd
/
Folkmängden per månad efter region, ålder och kön. År 2025M01 - 2026M05
The 3 steps are Choose table, Choose variable and Show result. You are currently at Visa tabell
Välj tabell
Välj variabel
Visa tabell
Folkmängden per månad efter kön, månad, region och ålder
Resultat
Verktyg
Stäng
Om tabellen
Dokumentation av statistiken
Kontakt
Statistikservice, SCB
+46 010-479 50 00
information@scb.se
Officiell statistik
Ja
Senast uppdaterad
2026-07-07
Enhet
antal
Referenstid
Respektive månad
Datatyp
Stock
Kalenderkorrigerad
Nej
Säsongsrensad
Nej
Statistikansvarig myndighet (SAM)
SCB
Matris
000007SF
Visa resultat som...
Viewing options for result.
Tabell - Layout 1
Tabell - Layout 2
Tabell - Sorterad
Diagram - Kolumn
Diagram - Staplad kolumn
Diagram - Staplad kolumn 100%
Diagram - Liggande stapel
Diagram - Staplad liggande stapel
Diagram - Staplad liggande stapel 100%
Diagram - Linje
Diagram - Kolumn och linje
Diagram - Befolkningspyramid
Diagram - Paj
Diagram - Area
Diagram - Staplad area
Ändra och beräkna
Spara resultat som...
Available format for downloading data.
PX-fil
Tabbavgränsad med rubrik
Tabbavgränsad utan rubrik
Kommaavgränsad med rubrik
Kommaavgränsad utan rubrik
Blankstegsavgränsad med rubrik
Blankstegsavgränsad utan rubrik
Semikolonavgränsad med rubrik
Semikolonavgränsad utan rubrik
Kommaavgränsad utan rubrik (kod och text för variabelvärden)
Kommaavgränsad utan rubrik (kod för variabelvärdena)
Relationstabell som textfil (txt)
Excel (xlsx)
Excel (xlsx) med kod och text
JSON-stat fil (json)
JSON-stat 2 fil (json)
Html5 tabell (htm)
Json fil (json)
Spara sökningen
Hur vill du göra med din sparade sökning om tabellen uppdateras med nya tidsperioder?
Uppdatera sökningen med rullande starttidpunkt och oförändrat antal tidsperioder
Uppdatera sökningen med fast starttidpunkt och tillagda nya tidsperioder
Uppdatera inte sökningen utan visa samma tidsperioder som på skärmen
Visa resultatet som (obligatorisk):
Välj format
Som det visas på skärmen
PX-fil
Tabbavgränsad med rubrik
Tabbavgränsad utan rubrik
Kommaavgränsad med rubrik
Kommaavgränsad utan rubrik
Blankstegsavgränsad med rubrik
Blankstegsavgränsad utan rubrik
Semikolonavgränsad med rubrik
Semikolonavgränsad utan rubrik
Kommaavgränsad utan rubrik (kod och text för variabelvärden)
Kommaavgränsad utan rubrik (kod för variabelvärdena)
Relationstabell som textfil (txt)
Excel (xlsx)
Excel (xlsx) med kod och text
JSON-stat fil (json)
JSON-stat 2 fil (json)
Html5 tabell (htm)
Json fil (json)
Om spara sökningen
Spara din sökning så att du komma tillbaka till samma tabell igen via en webbadress
Förklaring steg för steg till spara sökningen
Uppdateringsalternativ:
Format:
Du kan komma tillbaka till den sparade sökningen med denna länk
Tabellinställningar
Vilka rader ska visas?
Visa alla rader
Dölj rader med endast nollor
Dölj rader med endast nollor eller '-'
Dölj rader med endast punkter
Dölj rader med endast nollor, '-' eller punkter
Folkmängden per månad efter kön, månad, region och ålder
This page shows the results of the figures you selected on the variable-page in PxWeb. On this result-page you can download the numbers in another format, pivot or edit them. You can also save them as a saved query, which can be sent to others or used as a link the next time you want to see these numbers with new time periods.
Totalt, samtliga åldrar
Totalt, samtliga män och kvinnor
2026M05
0114 Upplands Väsby
50 666
0115 Vallentuna
35 431
0117 Österåker
49 902
0120 Värmdö
46 480
0123 Järfälla
90 539
0125 Ekerö
29 107
0126 Huddinge
114 992
0127 Botkyrka
97 312
0128 Salem
17 348
0136 Haninge
101 654
0138 Tyresö
49 742
0139 Upplands-Bro
33 569
0140 Nykvarn
12 387
0160 Täby
78 622
0162 Danderyd
32 517
0163 Sollentuna
78 362
0180 Stockholm
1 000 374
0181 Södertälje
102 779
0182 Nacka
114 231
0183 Sundbyberg
57 133
0184 Solna
86 531
0186 Lidingö
48 267
0187 Vaxholm
11 697
0188 Norrtälje
67 036
0191 Sigtuna
53 505
0192 Nynäshamn
30 472
0305 Håbo
23 248
0319 Älvkarleby
9 553
0330 Knivsta
21 827
0331 Heby
14 274
0360 Tierp
20 997
0380 Uppsala
249 843
0381 Enköping
48 836
0382 Östhammar
22 162
0428 Vingåker
8 652
0461 Gnesta
11 310
0480 Nyköping
58 281
0481 Oxelösund
11 985
0482 Flen
15 015
0483 Katrineholm
33 919
0484 Eskilstuna
106 614
0486 Strängnäs
39 438
0488 Trosa
14 892
0509 Ödeshög
5 206
0512 Ydre
3 612
0513 Kinda
9 889
0560 Boxholm
5 458
0561 Åtvidaberg
11 478
0562 Finspång
21 498
0563 Valdemarsvik
7 547
0580 Linköping
168 693
0581 Norrköping
144 948
0582 Söderköping
14 688
0583 Motala
43 105
0584 Vadstena
7 477
0586 Mjölby
28 858
0604 Aneby
6 854
0617 Gnosjö
9 000
0642 Mullsjö
7 604
0643 Habo
13 507
0662 Gislaved
28 568
0665 Vaggeryd
14 950
0680 Jönköping
148 304
0682 Nässjö
31 462
0683 Värnamo
34 511
0684 Sävsjö
11 509
0685 Vetlanda
27 387
0686 Eksjö
17 633
0687 Tranås
18 477
0760 Uppvidinge
8 871
0761 Lessebo
8 057
0763 Tingsryd
11 842
0764 Alvesta
19 707
0765 Älmhult
17 570
0767 Markaryd
9 831
0780 Växjö
98 712
0781 Ljungby
28 105
0821 Högsby
5 080
0834 Torsås
6 892
0840 Mörbylånga
16 327
0860 Hultsfred
13 447
0861 Mönsterås
12 936
0862 Emmaboda
8 747
0880 Kalmar
72 956
0881 Nybro
19 818
0882 Oskarshamn
26 649
0883 Västervik
36 215
0884 Vimmerby
15 295
0885 Borgholm
10 635
0980 Gotland
60 796
1060 Olofström
12 750
1080 Karlskrona
65 981
1081 Ronneby
28 589
1082 Karlshamn
31 597
1083 Sölvesborg
17 379
1214 Svalöv
14 461
1230 Staffanstorp
27 523
1231 Burlöv
20 444
1233 Vellinge
37 821
1256 Östra Göinge
13 695
1257 Örkelljunga
10 281
1260 Bjuv
16 044
1261 Kävlinge
32 725
1262 Lomma
24 698
1263 Svedala
23 742
1264 Skurup
17 132
1265 Sjöbo
19 416
1266 Hörby
15 525
1267 Höör
17 693
1270 Tomelilla
13 658
1272 Bromölla
12 520
1273 Osby
12 792
1275 Perstorp
7 085
1276 Klippan
17 660
1277 Åstorp
16 536
1278 Båstad
16 026
1280 Malmö
368 682
1281 Lund
132 291
1282 Landskrona
47 678
1283 Helsingborg
152 867
1284 Höganäs
28 416
1285 Eslöv
35 082
1286 Ystad
32 184
1287 Trelleborg
47 492
1290 Kristianstad
85 851
1291 Simrishamn
18 771
1292 Ängelholm
45 160
1293 Hässleholm
51 899
1315 Hylte
10 032
1380 Halmstad
106 221
1381 Laholm
26 492
1382 Falkenberg
47 382
1383 Varberg
69 603
1384 Kungsbacka
86 352
1401 Härryda
39 966
1402 Partille
41 218
1407 Öckerö
12 851
1415 Stenungsund
27 893
1419 Tjörn
15 966
1421 Orust
15 311
1427 Sotenäs
8 976
1430 Munkedal
10 239
1435 Tanum
12 616
1438 Dals-Ed
4 584
1439 Färgelanda
6 284
1440 Ale
32 641
1441 Lerum
43 751
1442 Vårgårda
12 481
1443 Bollebygd
9 822
1444 Grästorp
5 596
1445 Essunga
5 529
1446 Karlsborg
7 062
1447 Gullspång
4 924
1452 Tranemo
11 830
1460 Bengtsfors
8 921
1461 Mellerud
9 049
1462 Lilla Edet
14 378
1463 Mark
35 037
1465 Svenljunga
10 571
1466 Herrljunga
9 482
1470 Vara
16 004
1471 Götene
13 196
1472 Tibro
11 278
1473 Töreboda
9 081
1480 Göteborg
614 229
1481 Mölndal
72 473
1482 Kungälv
50 521
1484 Lysekil
13 757
1485 Uddevalla
56 747
1486 Strömstad
13 604
1487 Vänersborg
40 142
1488 Trollhättan
59 165
1489 Alingsås
42 900
1490 Borås
115 146
1491 Ulricehamn
24 939
1492 Åmål
11 579
1493 Mariestad
24 352
1494 Lidköping
40 386
1495 Skara
18 683
1496 Skövde
58 268
1497 Hjo
9 307
1498 Tidaholm
12 684
1499 Falköping
32 866
1715 Kil
12 024
1730 Eda
8 256
1737 Torsby
11 278
1760 Storfors
3 782
1761 Hammarö
16 898
1762 Munkfors
3 643
1763 Forshaga
11 394
1764 Grums
8 868
1765 Årjäng
9 722
1766 Sunne
13 319
1780 Karlstad
98 956
1781 Kristinehamn
23 546
1782 Filipstad
9 570
1783 Hagfors
11 367
1784 Arvika
25 379
1785 Säffle
14 683
1814 Lekeberg
8 605
1860 Laxå
5 379
1861 Hallsberg
16 050
1862 Degerfors
9 221
1863 Hällefors
6 266
1864 Ljusnarsberg
4 304
1880 Örebro
160 626
1881 Kumla
22 774
1882 Askersund
11 375
1883 Karlskoga
30 166
1884 Nora
10 554
1885 Lindesberg
23 031
1904 Skinnskatteberg
4 184
1907 Surahammar
9 708
1960 Kungsör
8 517
1961 Hallstahammar
16 617
1962 Norberg
5 321
1980 Västerås
161 470
1981 Sala
22 573
1982 Fagersta
12 876
1983 Köping
25 624
1984 Arboga
13 854
2021 Vansbro
6 729
2023 Malung-Sälen
10 160
2026 Gagnef
10 300
2029 Leksand
16 203
2031 Rättvik
10 954
2034 Orsa
6 875
2039 Älvdalen
6 794
2061 Smedjebacken
10 765
2062 Mora
20 412
2080 Falun
59 918
2081 Borlänge
51 389
2082 Säter
11 262
2083 Hedemora
14 990
2084 Avesta
22 313
2085 Ludvika
26 923
2101 Ockelbo
5 697
2104 Hofors
9 107
2121 Ovanåker
11 218
2132 Nordanstig
9 277
2161 Ljusdal
18 322
2180 Gävle
104 169
2181 Sandviken
38 001
2182 Söderhamn
24 050
2183 Bollnäs
25 988
2184 Hudiksvall
37 313
2260 Ånge
8 951
2262 Timrå
17 407
2280 Härnösand
24 246
2281 Sundsvall
98 848
2282 Kramfors
17 288
2283 Sollefteå
18 029
2284 Örnsköldsvik
55 382
2303 Ragunda
5 135
2305 Bräcke
5 964
2309 Krokom
15 834
2313 Strömsund
10 861
2321 Åre
12 742
2326 Berg
7 069
2361 Härjedalen
10 050
2380 Östersund
65 090
2401 Nordmaling
6 931
2403 Bjurholm
2 315
2404 Vindeln
5 396
2409 Robertsfors
6 616
2417 Norsjö
3 786
2418 Malå
2 887
2421 Storuman
5 551
2422 Sorsele
2 374
2425 Dorotea
2 221
2460 Vännäs
9 165
2462 Vilhelmina
6 170
2463 Åsele
2 660
2480 Umeå
135 249
2481 Lycksele
12 142
2482 Skellefteå
74 840
2505 Arvidsjaur
6 031
2506 Arjeplog
2 555
2510 Jokkmokk
4 691
2513 Överkalix
3 164
2514 Kalix
15 265
2518 Övertorneå
3 975
2521 Pajala
5 682
2523 Gällivare
17 123
2560 Älvsbyn
7 772
2580 Luleå
80 516
2581 Piteå
42 227
2582 Boden
28 910
2583 Haparanda
8 975
2584 Kiruna
22 405
Sparad sökning 176628
Senaste 1 tidsperioder
Viktiga fotnoter
Från och med referensåret 2025 och framåt är en liten kontrollerad slumpmässig osäkerhet införd i samtliga redovisade uppgifter. Osäkerheten har tillförts för att skydda enskilda personer så att ingen riskerar att röjas i statistiken. Till följd av detta så är inte alltid de redovisade totalerna lika med summan av deras redovisade delar.
Om redovisade statistikvärden adderas för att skapa en ny total, så adderas även osäkerheten. Det finns därför risk för att den nya totalen innehåller större osäkerhet än vad som, enligt metoden, skulle ha tillförts ett enskilt statistikvärde.
Metoden som används för röjandekontroll heter Cell Key Method (CKM). Du kan läsa mer om metoden här: [Skyddsmetoder för röjandekontroll](https://www.scb.se/dokumentation/statistiska-metoder/skyddsmetoder-for-rojandekontroll/) och här: [Utveckling av röjandeskyddet](https://www.scb.se/dokumentation/statistikomraden-under-forandring/utveckling-av-rojandeskyddet/), samt i befolkningsstatistikens dokumentation (kvalitetsdeklarationen, avsnitt 2.2.6).
FAQ om CKM-metoden hittar du här: [Frågor och svar om röjandeskydd i befolkningsstatistiken](https://www.scb.se/FAQ-CKM)
Folkmängden för december (per den 31 december) redovisas enligt den indelning i administrativa områden som gällde från den 1 januari året efter referensåret. Folkmängden för övriga månader redovisas enligt den indelning i administrativa områden som gällde den 1 januari respektive referensår.
Uppgiften om folkmängd avser förhållandet den sista dagen i respektive månad.
Statistik för år 2024 och tidigare år finns tillgänglig här: [Folkmängden per månad efter region, ålder och kön. År 2000-2024](https://www.statistikdatabasen.scb.se/pxweb/sv/ssd/START__BE__BE0101__BE0101A/BefolkManad/)
ålder
Med ålder avses uppnådd ålder vid årets slut, d.v.s. i princip en redovisning efter födelseår.
Gör denna tabell tillgänglig i din applikation
Skicka (POST) följande JSON fråga till nedanstående URL för att nå denna tabell i din applikation
URL:
JSON fråga:
{ "query": [ { "code": "Region", "selection": { "filter": "vs:CKM03Kommun", "values": [ "0114", "0115", "0117", "0120", "0123", "0125", "0126", "0127", "0128", "0136", "0138", "0139", "0140", "0160", "0162", "0163", "0180", "0181", "0182", "0183", "0184", "0186", "0187", "0188", "0191", "0192", "0305", "0319", "0330", "0331", "0360", "0380", "0381", "0382", "0428", "0461", "0480", "0481", "0482", "0483", "0484", "0486", "0488", "0509", "0512", "0513", "0560", "0561", "0562", "0563", "0580", "0581", "0582", "0583", "0584", "0586", "0604", "0617", "0642", "0643", "0662", "0665", "0680", "0682", "0683", "0684", "0685", "0686", "0687", "0760", "0761", "0763", "0764", "0765", "0767", "0780", "0781", "0821", "0834", "0840", "0860", "0861", "0862", "0880", "0881", "0882", "0883", "0884", "0885", "0980", "1060", "1080", "1081", "1082", "1083", "1214", "1230", "1231", "1233", "1256", "1257", "1260", "1261", "1262", "1263", "1264", "1265", "1266", "1267", "1270", "1272", "1273", "1275", "1276", "1277", "1278", "1280", "1281", "1282", "1283", "1284", "1285", "1286", "1287", "1290", "1291", "1292", "1293", "1315", "1380", "1381", "1382", "1383", "1384", "1401", "1402", "1407", "1415", "1419", "1421", "1427", "1430", "1435", "1438", "1439", "1440", "1441", "1442", "1443", "1444", "1445", "1446", "1447", "1452", "1460", "1461", "1462", "1463", "1465", "1466", "1470", "1471", "1472", "1473", "1480", "1481", "1482", "1484", "1485", "1486", "1487", "1488", "1489", "1490", "1491", "1492", "1493", "1494", "1495", "1496", "1497", "1498", "1499", "1715", "1730", "1737", "1760", "1761", "1762", "1763", "1764", "1765", "1766", "1780", "1781", "1782", "1783", "1784", "1785", "1814", "1860", "1861", "1862", "1863", "1864", "1880", "1881", "1882", "1883", "1884", "1885", "1904", "1907", "1960", "1961", "1962", "1980", "1981", "1982", "1983", "1984", "2021", "2023", "2026", "2029", "2031", "2034", "2039", "2061", "2062", "2080", "2081", "2082", "2083", "2084", "2085", "2101", "2104", "2121", "2132", "2161", "2180", "2181", "2182", "2183", "2184", "2260", "2262", "2280", "2281", "2282", "2283", "2284", "2303", "2305", "2309", "2313", "2321", "2326", "2361", "2380", "2401", "2403", "2404", "2409", "2417", "2418", "2421", "2422", "2425", "2460", "2462", "2463", "2480", "2481", "2482", "2505", "2506", "2510", "2513", "2514", "2518", "2521", "2523", "2560", "2580", "2581", "2582", "2583", "2584" ] } }, { "code": "Alder", "selection": { "filter": "vs:CKM01AlderTot", "values": [ "TotSA" ] } }, { "code": "Kon", "selection": { "filter": "item", "values": [ "TotSa" ] } }, { "code": "Tid", "selection": { "filter": "item", "values": [ "2026M05" ] } } ], "response": { "format": "px" } }
Mer information om API för Statistikdatabasen
PxWebApi 2.0
Hämta samma data med hjälp av PxWebApi 2.0 via länken nedan.
URL: