Till toppen
Hoppa till huvudinnehållet
Statistikdatabasen
Sök
English
/
Statistikdatabasen
/
Befolkning
/
Befolkningsstatistik
/
Folkmängd
/
Folkmängden per månad efter region, ålder och kön. År 2025M01 - 2026M06
The 3 steps are Choose table, Choose variable and Show result. You are currently at Visa tabell
Välj tabell
Välj variabel
Visa tabell
Folkmängden per månad efter kön, månad, region och ålder
Resultat
Verktyg
Stäng
Om tabellen
Dokumentation av statistiken
Kontakt
Statistikservice, SCB
+46 010-479 50 00
information@scb.se
Officiell statistik
Ja
Senast uppdaterad
2026-08-21
Enhet
antal
Referenstid
Respektive månad
Datatyp
Stock
Kalenderkorrigerad
Nej
Säsongsrensad
Nej
Statistikansvarig myndighet (SAM)
SCB
Matris
000007SF
Visa resultat som...
Viewing options for result.
Tabell - Layout 1
Tabell - Layout 2
Tabell - Sorterad
Diagram - Kolumn
Diagram - Staplad kolumn
Diagram - Staplad kolumn 100%
Diagram - Liggande stapel
Diagram - Staplad liggande stapel
Diagram - Staplad liggande stapel 100%
Diagram - Linje
Diagram - Kolumn och linje
Diagram - Befolkningspyramid
Diagram - Paj
Diagram - Area
Diagram - Staplad area
Ändra och beräkna
Spara resultat som...
Available format for downloading data.
PX-fil
Tabbavgränsad med rubrik
Tabbavgränsad utan rubrik
Kommaavgränsad med rubrik
Kommaavgränsad utan rubrik
Blankstegsavgränsad med rubrik
Blankstegsavgränsad utan rubrik
Semikolonavgränsad med rubrik
Semikolonavgränsad utan rubrik
Kommaavgränsad utan rubrik (kod och text för variabelvärden)
Kommaavgränsad utan rubrik (kod för variabelvärdena)
Relationstabell som textfil (txt)
Excel (xlsx)
Excel (xlsx) med kod och text
JSON-stat fil (json)
JSON-stat 2 fil (json)
Html5 tabell (htm)
Json fil (json)
Spara sökningen
Hur vill du göra med din sparade sökning om tabellen uppdateras med nya tidsperioder?
Uppdatera sökningen med rullande starttidpunkt och oförändrat antal tidsperioder
Uppdatera sökningen med fast starttidpunkt och tillagda nya tidsperioder
Uppdatera inte sökningen utan visa samma tidsperioder som på skärmen
Visa resultatet som (obligatorisk):
Välj format
Som det visas på skärmen
PX-fil
Tabbavgränsad med rubrik
Tabbavgränsad utan rubrik
Kommaavgränsad med rubrik
Kommaavgränsad utan rubrik
Blankstegsavgränsad med rubrik
Blankstegsavgränsad utan rubrik
Semikolonavgränsad med rubrik
Semikolonavgränsad utan rubrik
Kommaavgränsad utan rubrik (kod och text för variabelvärden)
Kommaavgränsad utan rubrik (kod för variabelvärdena)
Relationstabell som textfil (txt)
Excel (xlsx)
Excel (xlsx) med kod och text
JSON-stat fil (json)
JSON-stat 2 fil (json)
Html5 tabell (htm)
Json fil (json)
Om spara sökningen
Spara din sökning så att du komma tillbaka till samma tabell igen via en webbadress
Förklaring steg för steg till spara sökningen
Uppdateringsalternativ:
Format:
Du kan komma tillbaka till den sparade sökningen med denna länk
Tabellinställningar
Vilka rader ska visas?
Visa alla rader
Dölj rader med endast nollor
Dölj rader med endast nollor eller '-'
Dölj rader med endast punkter
Dölj rader med endast nollor, '-' eller punkter
Folkmängden per månad efter kön, månad, region och ålder
This page shows the results of the figures you selected on the variable-page in PxWeb. On this result-page you can download the numbers in another format, pivot or edit them. You can also save them as a saved query, which can be sent to others or used as a link the next time you want to see these numbers with new time periods.
Totalt, samtliga åldrar
Totalt, samtliga män och kvinnor
2026M06
0114 Upplands Väsby
50 784
0115 Vallentuna
35 548
0117 Österåker
50 023
0120 Värmdö
46 555
0123 Järfälla
90 681
0125 Ekerö
29 169
0126 Huddinge
115 046
0127 Botkyrka
97 507
0128 Salem
17 360
0136 Haninge
101 777
0138 Tyresö
49 821
0139 Upplands-Bro
33 659
0140 Nykvarn
12 412
0160 Täby
78 849
0162 Danderyd
32 694
0163 Sollentuna
78 649
0180 Stockholm
1 000 962
0181 Södertälje
102 841
0182 Nacka
114 589
0183 Sundbyberg
57 145
0184 Solna
86 573
0186 Lidingö
48 359
0187 Vaxholm
11 715
0188 Norrtälje
67 106
0191 Sigtuna
53 520
0192 Nynäshamn
30 429
0305 Håbo
23 246
0319 Älvkarleby
9 576
0330 Knivsta
21 821
0331 Heby
14 300
0360 Tierp
21 009
0380 Uppsala
249 078
0381 Enköping
48 866
0382 Östhammar
22 176
0428 Vingåker
8 626
0461 Gnesta
11 311
0480 Nyköping
58 386
0481 Oxelösund
12 003
0482 Flen
15 002
0483 Katrineholm
33 901
0484 Eskilstuna
106 627
0486 Strängnäs
39 541
0488 Trosa
14 890
0509 Ödeshög
5 231
0512 Ydre
3 612
0513 Kinda
9 896
0560 Boxholm
5 462
0561 Åtvidaberg
11 476
0562 Finspång
21 528
0563 Valdemarsvik
7 528
0580 Linköping
168 218
0581 Norrköping
144 989
0582 Söderköping
14 727
0583 Motala
43 150
0584 Vadstena
7 474
0586 Mjölby
28 920
0604 Aneby
6 854
0617 Gnosjö
9 029
0642 Mullsjö
7 588
0643 Habo
13 515
0662 Gislaved
28 566
0665 Vaggeryd
14 959
0680 Jönköping
148 054
0682 Nässjö
31 498
0683 Värnamo
34 512
0684 Sävsjö
11 524
0685 Vetlanda
27 389
0686 Eksjö
17 627
0687 Tranås
18 441
0760 Uppvidinge
8 848
0761 Lessebo
8 061
0763 Tingsryd
11 862
0764 Alvesta
19 722
0765 Älmhult
17 583
0767 Markaryd
9 857
0780 Växjö
98 470
0781 Ljungby
28 154
0821 Högsby
5 093
0834 Torsås
6 909
0840 Mörbylånga
16 348
0860 Hultsfred
13 412
0861 Mönsterås
12 932
0862 Emmaboda
8 717
0880 Kalmar
72 923
0881 Nybro
19 821
0882 Oskarshamn
26 658
0883 Västervik
36 226
0884 Vimmerby
15 330
0885 Borgholm
10 677
0980 Gotland
60 724
1060 Olofström
12 742
1080 Karlskrona
65 966
1081 Ronneby
28 565
1082 Karlshamn
31 593
1083 Sölvesborg
17 398
1214 Svalöv
14 404
1230 Staffanstorp
27 549
1231 Burlöv
20 473
1233 Vellinge
37 927
1256 Östra Göinge
13 693
1257 Örkelljunga
10 258
1260 Bjuv
16 077
1261 Kävlinge
32 709
1262 Lomma
24 731
1263 Svedala
23 722
1264 Skurup
17 156
1265 Sjöbo
19 381
1266 Hörby
15 555
1267 Höör
17 701
1270 Tomelilla
13 676
1272 Bromölla
12 515
1273 Osby
12 761
1275 Perstorp
7 105
1276 Klippan
17 648
1277 Åstorp
16 555
1278 Båstad
16 058
1280 Malmö
368 660
1281 Lund
131 486
1282 Landskrona
47 698
1283 Helsingborg
152 972
1284 Höganäs
28 462
1285 Eslöv
35 108
1286 Ystad
32 252
1287 Trelleborg
47 521
1290 Kristianstad
85 954
1291 Simrishamn
18 794
1292 Ängelholm
45 204
1293 Hässleholm
51 960
1315 Hylte
10 019
1380 Halmstad
106 246
1381 Laholm
26 486
1382 Falkenberg
47 471
1383 Varberg
69 741
1384 Kungsbacka
86 542
1401 Härryda
40 004
1402 Partille
41 242
1407 Öckerö
12 872
1415 Stenungsund
27 934
1419 Tjörn
15 951
1421 Orust
15 339
1427 Sotenäs
8 988
1430 Munkedal
10 245
1435 Tanum
12 637
1438 Dals-Ed
4 593
1439 Färgelanda
6 266
1440 Ale
32 641
1441 Lerum
43 842
1442 Vårgårda
12 458
1443 Bollebygd
9 804
1444 Grästorp
5 600
1445 Essunga
5 533
1446 Karlsborg
7 046
1447 Gullspång
4 931
1452 Tranemo
11 840
1460 Bengtsfors
8 905
1461 Mellerud
9 059
1462 Lilla Edet
14 349
1463 Mark
35 091
1465 Svenljunga
10 580
1466 Herrljunga
9 480
1470 Vara
16 030
1471 Götene
13 220
1472 Tibro
11 276
1473 Töreboda
9 085
1480 Göteborg
614 165
1481 Mölndal
72 495
1482 Kungälv
50 603
1484 Lysekil
13 772
1485 Uddevalla
56 827
1486 Strömstad
13 636
1487 Vänersborg
40 125
1488 Trollhättan
59 146
1489 Alingsås
42 986
1490 Borås
115 165
1491 Ulricehamn
24 936
1492 Åmål
11 575
1493 Mariestad
24 372
1494 Lidköping
40 391
1495 Skara
18 711
1496 Skövde
58 228
1497 Hjo
9 287
1498 Tidaholm
12 701
1499 Falköping
32 844
1715 Kil
12 037
1730 Eda
8 249
1737 Torsby
11 280
1760 Storfors
3 775
1761 Hammarö
16 922
1762 Munkfors
3 623
1763 Forshaga
11 394
1764 Grums
8 879
1765 Årjäng
9 727
1766 Sunne
13 291
1780 Karlstad
98 791
1781 Kristinehamn
23 531
1782 Filipstad
9 578
1783 Hagfors
11 357
1784 Arvika
25 377
1785 Säffle
14 659
1814 Lekeberg
8 602
1860 Laxå
5 381
1861 Hallsberg
16 050
1862 Degerfors
9 213
1863 Hällefors
6 247
1864 Ljusnarsberg
4 312
1880 Örebro
160 369
1881 Kumla
22 774
1882 Askersund
11 394
1883 Karlskoga
30 150
1884 Nora
10 578
1885 Lindesberg
23 039
1904 Skinnskatteberg
4 183
1907 Surahammar
9 748
1960 Kungsör
8 523
1961 Hallstahammar
16 599
1962 Norberg
5 309
1980 Västerås
161 629
1981 Sala
22 615
1982 Fagersta
12 868
1983 Köping
25 626
1984 Arboga
13 873
2021 Vansbro
6 729
2023 Malung-Sälen
10 159
2026 Gagnef
10 333
2029 Leksand
16 204
2031 Rättvik
10 972
2034 Orsa
6 892
2039 Älvdalen
6 799
2061 Smedjebacken
10 771
2062 Mora
20 436
2080 Falun
59 961
2081 Borlänge
51 419
2082 Säter
11 263
2083 Hedemora
15 024
2084 Avesta
22 317
2085 Ludvika
26 967
2101 Ockelbo
5 711
2104 Hofors
9 094
2121 Ovanåker
11 234
2132 Nordanstig
9 284
2161 Ljusdal
18 316
2180 Gävle
104 160
2181 Sandviken
37 985
2182 Söderhamn
23 998
2183 Bollnäs
25 999
2184 Hudiksvall
37 333
2260 Ånge
8 920
2262 Timrå
17 430
2280 Härnösand
24 266
2281 Sundsvall
99 018
2282 Kramfors
17 268
2283 Sollefteå
18 033
2284 Örnsköldsvik
55 406
2303 Ragunda
5 131
2305 Bräcke
5 978
2309 Krokom
15 843
2313 Strömsund
10 859
2321 Åre
12 705
2326 Berg
7 073
2361 Härjedalen
10 061
2380 Östersund
65 052
2401 Nordmaling
6 930
2403 Bjurholm
2 322
2404 Vindeln
5 400
2409 Robertsfors
6 624
2417 Norsjö
3 786
2418 Malå
2 885
2421 Storuman
5 556
2422 Sorsele
2 368
2425 Dorotea
2 221
2460 Vännäs
9 158
2462 Vilhelmina
6 171
2463 Åsele
2 660
2480 Umeå
134 596
2481 Lycksele
12 136
2482 Skellefteå
74 901
2505 Arvidsjaur
6 046
2506 Arjeplog
2 550
2510 Jokkmokk
4 680
2513 Överkalix
3 171
2514 Kalix
15 273
2518 Övertorneå
3 973
2521 Pajala
5 688
2523 Gällivare
17 120
2560 Älvsbyn
7 767
2580 Luleå
80 454
2581 Piteå
42 261
2582 Boden
28 927
2583 Haparanda
8 967
2584 Kiruna
22 399
Sparad sökning 176628
Senaste 1 tidsperioder
Viktiga fotnoter
Från och med referensåret 2025 och framåt är en liten kontrollerad slumpmässig osäkerhet införd i samtliga redovisade uppgifter. Osäkerheten har tillförts för att skydda enskilda personer så att ingen riskerar att röjas i statistiken. Till följd av detta så är inte alltid de redovisade totalerna lika med summan av deras redovisade delar.
Om redovisade statistikvärden adderas för att skapa en ny total, så adderas även osäkerheten. Det finns därför risk för att den nya totalen innehåller större osäkerhet än vad som, enligt metoden, skulle ha tillförts ett enskilt statistikvärde.
Metoden som används för röjandekontroll heter Cell Key Method (CKM). Du kan läsa mer om metoden här: [Skyddsmetoder för röjandekontroll](https://www.scb.se/dokumentation/statistiska-metoder/skyddsmetoder-for-rojandekontroll/) och här: [Utveckling av röjandeskyddet](https://www.scb.se/dokumentation/statistikomraden-under-forandring/utveckling-av-rojandeskyddet/), samt i befolkningsstatistikens dokumentation (kvalitetsdeklarationen, avsnitt 2.2.6).
FAQ om CKM-metoden hittar du här: [Frågor och svar om röjandeskydd i befolkningsstatistiken](https://www.scb.se/FAQ-CKM)
Folkmängden för december (per den 31 december) redovisas enligt den indelning i administrativa områden som gällde från den 1 januari året efter referensåret. Folkmängden för övriga månader redovisas enligt den indelning i administrativa områden som gällde den 1 januari respektive referensår.
Uppgiften om folkmängd avser förhållandet den sista dagen i respektive månad.
Statistik för år 2024 och tidigare år finns tillgänglig här: [Folkmängden per månad efter region, ålder och kön. År 2000-2024](https://www.statistikdatabasen.scb.se/pxweb/sv/ssd/START__BE__BE0101__BE0101A/BefolkManad/)
ålder
Med ålder avses uppnådd ålder vid årets slut, d.v.s. i princip en redovisning efter födelseår.
Gör denna tabell tillgänglig i din applikation
Skicka (POST) följande JSON fråga till nedanstående URL för att nå denna tabell i din applikation
URL:
JSON fråga:
{ "query": [ { "code": "Region", "selection": { "filter": "vs:CKM03Kommun", "values": [ "0114", "0115", "0117", "0120", "0123", "0125", "0126", "0127", "0128", "0136", "0138", "0139", "0140", "0160", "0162", "0163", "0180", "0181", "0182", "0183", "0184", "0186", "0187", "0188", "0191", "0192", "0305", "0319", "0330", "0331", "0360", "0380", "0381", "0382", "0428", "0461", "0480", "0481", "0482", "0483", "0484", "0486", "0488", "0509", "0512", "0513", "0560", "0561", "0562", "0563", "0580", "0581", "0582", "0583", "0584", "0586", "0604", "0617", "0642", "0643", "0662", "0665", "0680", "0682", "0683", "0684", "0685", "0686", "0687", "0760", "0761", "0763", "0764", "0765", "0767", "0780", "0781", "0821", "0834", "0840", "0860", "0861", "0862", "0880", "0881", "0882", "0883", "0884", "0885", "0980", "1060", "1080", "1081", "1082", "1083", "1214", "1230", "1231", "1233", "1256", "1257", "1260", "1261", "1262", "1263", "1264", "1265", "1266", "1267", "1270", "1272", "1273", "1275", "1276", "1277", "1278", "1280", "1281", "1282", "1283", "1284", "1285", "1286", "1287", "1290", "1291", "1292", "1293", "1315", "1380", "1381", "1382", "1383", "1384", "1401", "1402", "1407", "1415", "1419", "1421", "1427", "1430", "1435", "1438", "1439", "1440", "1441", "1442", "1443", "1444", "1445", "1446", "1447", "1452", "1460", "1461", "1462", "1463", "1465", "1466", "1470", "1471", "1472", "1473", "1480", "1481", "1482", "1484", "1485", "1486", "1487", "1488", "1489", "1490", "1491", "1492", "1493", "1494", "1495", "1496", "1497", "1498", "1499", "1715", "1730", "1737", "1760", "1761", "1762", "1763", "1764", "1765", "1766", "1780", "1781", "1782", "1783", "1784", "1785", "1814", "1860", "1861", "1862", "1863", "1864", "1880", "1881", "1882", "1883", "1884", "1885", "1904", "1907", "1960", "1961", "1962", "1980", "1981", "1982", "1983", "1984", "2021", "2023", "2026", "2029", "2031", "2034", "2039", "2061", "2062", "2080", "2081", "2082", "2083", "2084", "2085", "2101", "2104", "2121", "2132", "2161", "2180", "2181", "2182", "2183", "2184", "2260", "2262", "2280", "2281", "2282", "2283", "2284", "2303", "2305", "2309", "2313", "2321", "2326", "2361", "2380", "2401", "2403", "2404", "2409", "2417", "2418", "2421", "2422", "2425", "2460", "2462", "2463", "2480", "2481", "2482", "2505", "2506", "2510", "2513", "2514", "2518", "2521", "2523", "2560", "2580", "2581", "2582", "2583", "2584" ] } }, { "code": "Alder", "selection": { "filter": "vs:CKM01AlderTot", "values": [ "TotSA" ] } }, { "code": "Kon", "selection": { "filter": "item", "values": [ "TotSa" ] } }, { "code": "Tid", "selection": { "filter": "item", "values": [ "2026M06" ] } } ], "response": { "format": "px" } }
Mer information om API för Statistikdatabasen
PxWebApi 2.0
Hämta samma data med hjälp av PxWebApi 2.0 via länken nedan.
URL: