Till toppen
Hoppa till huvudinnehållet
Statistikdatabasen
Sök
English
/
Statistikdatabasen
/
Arbetsmarknad
/
Yrkesregistret med yrkesstatistik
/
Anställda i riket (SSYK4)
/
Anställda 16-64 år i riket efter yrke (4-siffrig SSYK 2012), utbildningsnivå SUN 2000, ålder och kön. År 2014 - 2018
The 3 steps are Choose table, Choose variable and Show result. You are currently at Visa tabell
Välj tabell
Välj variabel
Visa tabell
Anställda (yrkesregistret) 16-64 år, antal efter Yrke (SSYK 2012), ålder, kön och år
Resultat
Verktyg
Stäng
Om tabellen
Dokumentation av statistiken
Kontakt
Linn Eriksson, SCB
+46 010-479 61 34
linn.eriksson@scb.se
Linda Karbing, SCB
+46 010-479 66 49
linda.karbing@scb.se
Officiell statistik
Ja
Senast uppdaterad
2020-03-05
Enhet
antal
Datatyp
Flöde
Kalenderkorrigerad
Nej
Säsongsrensad
Nej
Statistikansvarig myndighet (SAM)
SCB
Matris
000000S4
Visa resultat som...
Viewing options for result.
Tabell - Layout 1
Tabell - Layout 2
Tabell - Sorterad
Diagram - Kolumn
Diagram - Staplad kolumn
Diagram - Staplad kolumn 100%
Diagram - Liggande stapel
Diagram - Staplad liggande stapel
Diagram - Staplad liggande stapel 100%
Diagram - Linje
Diagram - Kolumn och linje
Diagram - Befolkningspyramid
Diagram - Paj
Diagram - Area
Diagram - Staplad area
Ändra och beräkna
Spara resultat som...
Available format for downloading data.
PX-fil
Tabbavgränsad med rubrik
Tabbavgränsad utan rubrik
Kommaavgränsad med rubrik
Kommaavgränsad utan rubrik
Blankstegsavgränsad med rubrik
Blankstegsavgränsad utan rubrik
Semikolonavgränsad med rubrik
Semikolonavgränsad utan rubrik
Kommaavgränsad utan rubrik (kod och text för variabelvärden)
Kommaavgränsad utan rubrik (kod för variabelvärdena)
Relationstabell som textfil (txt)
Excel (xlsx)
Excel (xlsx) med kod och text
JSON-stat fil (json)
JSON-stat 2 fil (json)
Html5 tabell (htm)
Json fil (json)
Spara sökningen
Hur vill du göra med din sparade sökning om tabellen uppdateras med nya tidsperioder?
Uppdatera sökningen med rullande starttidpunkt och oförändrat antal tidsperioder
Uppdatera sökningen med fast starttidpunkt och tillagda nya tidsperioder
Uppdatera inte sökningen utan visa samma tidsperioder som på skärmen
Visa resultatet som (obligatorisk):
Välj format
Som det visas på skärmen
PX-fil
Tabbavgränsad med rubrik
Tabbavgränsad utan rubrik
Kommaavgränsad med rubrik
Kommaavgränsad utan rubrik
Blankstegsavgränsad med rubrik
Blankstegsavgränsad utan rubrik
Semikolonavgränsad med rubrik
Semikolonavgränsad utan rubrik
Kommaavgränsad utan rubrik (kod och text för variabelvärden)
Kommaavgränsad utan rubrik (kod för variabelvärdena)
Relationstabell som textfil (txt)
Excel (xlsx)
Excel (xlsx) med kod och text
JSON-stat fil (json)
JSON-stat 2 fil (json)
Html5 tabell (htm)
Json fil (json)
Om spara sökningen
Spara din sökning så att du komma tillbaka till samma tabell igen via en webbadress
Förklaring steg för steg till spara sökningen
Uppdateringsalternativ:
Format:
Du kan komma tillbaka till den sparade sökningen med denna länk
Tabellinställningar
Vilka rader ska visas?
Visa alla rader
Dölj rader med endast nollor
Dölj rader med endast nollor eller '-'
Dölj rader med endast punkter
Dölj rader med endast nollor, '-' eller punkter
Tabellen är avklippt
Tabellen har blivit beskuren. Maximalt kan 1000 rader och 30 kolumner kan visas i tabellen på skärmen
Anställda (yrkesregistret) 16-64 år, antal efter Yrke (SSYK 2012), ålder, kön och år
This page shows the results of the figures you selected on the variable-page in PxWeb. On this result-page you can download the numbers in another format, pivot or edit them. You can also save them as a saved query, which can be sent to others or used as a link the next time you want to see these numbers with new time periods.
2014
2015
0110 Officerare
16-24 år
Män
43
22
Kvinnor
14
11
25-29 år
Män
119
131
Kvinnor
8
20
30-34 år
Män
135
202
Kvinnor
13
23
35-39 år
Män
140
255
Kvinnor
6
21
40-44 år
Män
104
179
Kvinnor
5
14
0210 Specialistofficerare
16-24 år
Män
162
83
Kvinnor
30
21
25-29 år
Män
534
433
Kvinnor
50
40
30-34 år
Män
310
202
Kvinnor
30
12
35-39 år
Män
217
111
Kvinnor
20
7
40-44 år
Män
126
61
Kvinnor
14
4
0310 Soldater m.fl.
16-24 år
Män
3 472
2 665
Kvinnor
454
375
25-29 år
Män
1 558
1 951
Kvinnor
132
171
30-34 år
Män
404
440
Kvinnor
29
31
35-39 år
Män
269
249
Kvinnor
25
27
40-44 år
Män
169
154
Kvinnor
20
19
1111 Politiker
16-24 år
Män
5
3
Kvinnor
3
1
25-29 år
Män
17
11
Kvinnor
14
10
30-34 år
Män
17
22
Kvinnor
16
17
35-39 år
Män
32
31
Kvinnor
14
17
40-44 år
Män
34
23
Kvinnor
30
26
1112 General-, landstings- och kommundirektörer m.fl.
16-24 år
Män
2
3
Kvinnor
2
1
25-29 år
Män
4
3
Kvinnor
2
6
30-34 år
Män
11
7
Kvinnor
11
11
35-39 år
Män
43
39
Kvinnor
41
42
40-44 år
Män
109
109
Kvinnor
96
95
1113 Chefstjänstemän i intresseorganisationer
16-24 år
Män
4
2
Kvinnor
2
1
25-29 år
Män
9
14
Kvinnor
17
17
30-34 år
Män
18
12
Kvinnor
16
11
35-39 år
Män
26
27
Kvinnor
24
23
40-44 år
Män
53
41
Kvinnor
44
46
1120 Verkställande direktörer m.fl.
16-24 år
Män
26
18
Kvinnor
15
7
25-29 år
Män
218
179
Kvinnor
69
58
30-34 år
Män
749
646
Kvinnor
190
177
35-39 år
Män
1 770
1 566
Kvinnor
362
361
40-44 år
Män
3 246
3 141
Kvinnor
638
621
1211 Ekonomi- och finanschefer, nivå 1
16-24 år
Män
11
16
Kvinnor
16
23
25-29 år
Män
61
54
Kvinnor
76
64
30-34 år
Män
189
159
Kvinnor
175
167
35-39 år
Män
433
387
Kvinnor
411
363
40-44 år
Män
668
617
Kvinnor
609
581
1212 Ekonomi- och finanschefer, nivå 2
16-24 år
Män
13
7
Kvinnor
18
14
25-29 år
Män
141
111
Kvinnor
111
109
30-34 år
Män
312
281
Kvinnor
346
308
35-39 år
Män
499
506
Kvinnor
563
584
40-44 år
Män
650
622
Kvinnor
963
930
1221 Personal- och HR-chefer, nivå 1
16-24 år
Män
8
6
Kvinnor
7
2
25-29 år
Män
34
21
Kvinnor
75
64
30-34 år
Män
57
54
Kvinnor
185
166
35-39 år
Män
124
119
Kvinnor
283
278
40-44 år
Män
199
187
Kvinnor
438
417
1222 Personal- och HR-chefer, nivå 2
16-24 år
Män
10
9
Kvinnor
21
15
25-29 år
Män
73
57
Kvinnor
102
96
30-34 år
Män
121
120
Kvinnor
235
208
35-39 år
Män
215
192
Kvinnor
348
331
40-44 år
Män
306
277
Kvinnor
436
417
1230 Förvaltnings- och planeringschefer
16-24 år
Män
66
31
Kvinnor
12
10
25-29 år
Män
270
315
Kvinnor
72
67
30-34 år
Män
509
497
Kvinnor
190
173
35-39 år
Män
779
765
Kvinnor
408
384
40-44 år
Män
1 033
1 057
Kvinnor
697
674
1241 Informations-, kommunikations- och PR-chefer, nivå 1
16-24 år
Män
2
3
Kvinnor
3
2
25-29 år
Män
6
8
Kvinnor
14
20
30-34 år
Män
29
27
Kvinnor
50
46
35-39 år
Män
60
57
Kvinnor
103
93
40-44 år
Män
98
113
Kvinnor
189
185
1242 Informations-, kommunikations - och PR-chefer, nivå 2
16-24 år
Män
6
6
Kvinnor
7
6
25-29 år
Män
33
33
Kvinnor
45
32
30-34 år
Män
70
71
Kvinnor
109
106
35-39 år
Män
132
125
Kvinnor
164
151
40-44 år
Män
199
195
Kvinnor
229
231
1251 Försäljnings- och marknadschefer, nivå 1
16-24 år
Män
40
34
Kvinnor
30
15
25-29 år
Män
229
247
Kvinnor
155
154
30-34 år
Män
727
691
Kvinnor
276
320
35-39 år
Män
1 275
1 206
Kvinnor
606
535
40-44 år
Män
2 104
2 036
Kvinnor
811
814
1252 Försäljnings- och marknadschefer, nivå 2
16-24 år
Män
549
456
Kvinnor
423
346
25-29 år
Män
722
726
Kvinnor
449
496
30-34 år
Män
1 093
1 021
Kvinnor
579
533
35-39 år
Män
1 713
1 644
Kvinnor
798
781
40-44 år
Män
2 288
2 312
Kvinnor
1 022
1 050
1291 Övriga administrations- och servicechefer, nivå 1
16-24 år
Män
25
18
Kvinnor
27
29
25-29 år
Män
112
87
Kvinnor
126
110
30-34 år
Män
264
240
Kvinnor
216
190
35-39 år
Män
536
517
Kvinnor
374
389
40-44 år
Män
719
686
Kvinnor
487
450
1292 Övriga administrations- och servicechefer, nivå 2
16-24 år
Män
70
80
Kvinnor
62
71
25-29 år
Män
230
252
Kvinnor
219
244
30-34 år
Män
612
602
Kvinnor
424
424
35-39 år
Män
930
897
Kvinnor
696
691
40-44 år
Män
1 285
1 271
Kvinnor
916
944
1311 IT-chefer, nivå 1
16-24 år
Män
58
43
Kvinnor
27
19
25-29 år
Män
143
106
Kvinnor
50
36
30-34 år
Män
234
181
Kvinnor
70
49
35-39 år
Män
524
363
Kvinnor
150
115
40-44 år
Män
777
667
Kvinnor
239
207
1312 IT-chefer, nivå 2
16-24 år
Män
29
38
Kvinnor
8
7
25-29 år
Män
150
166
Kvinnor
30
43
30-34 år
Män
365
391
Kvinnor
65
85
35-39 år
Män
755
874
Kvinnor
203
192
40-44 år
Män
1 097
1 268
Kvinnor
323
384
1321 Inköps-, logistik- och transportchefer, nivå 1
16-24 år
Män
16
9
Kvinnor
8
4
25-29 år
Män
78
95
Kvinnor
40
32
30-34 år
Män
225
210
Kvinnor
79
79
35-39 år
Män
459
410
Kvinnor
139
136
40-44 år
Män
562
604
Kvinnor
170
186
1322 Inköps-, logistik- och transportchefer, nivå 2
16-24 år
Män
69
69
Kvinnor
19
16
25-29 år
Män
188
198
Kvinnor
75
71
30-34 år
Män
414
418
Kvinnor
133
122
35-39 år
Män
640
636
Kvinnor
263
250
40-44 år
Män
894
926
Kvinnor
252
286
1331 Forsknings- och utvecklingschefer, nivå 1
16-24 år
Män
1
2
Kvinnor
0
0
25-29 år
Män
14
15
Kvinnor
5
5
30-34 år
Män
86
96
Kvinnor
30
26
35-39 år
Män
233
224
Kvinnor
72
81
40-44 år
Män
386
398
Kvinnor
106
118
1332 Forsknings- och utvecklingschefer, nivå 2
16-24 år
Män
3
3
Kvinnor
0
1
25-29 år
Män
19
18
Kvinnor
12
13
30-34 år
Män
100
90
Kvinnor
70
60
35-39 år
Män
244
260
Kvinnor
135
143
40-44 år
Män
375
422
Kvinnor
176
197
1341 Chefer inom arkitekt- och ingenjörsverksamhet, nivå 1
16-24 år
Män
2
4
Kvinnor
4
0
25-29 år
Män
20
33
Kvinnor
14
15
30-34 år
Män
91
105
Kvinnor
42
46
35-39 år
Män
203
192
Kvinnor
103
110
40-44 år
Män
327
345
Kvinnor
180
181
1342 Chefer inom arkitekt- och ingenjörsverksamhet, nivå 2
16-24 år
Män
3
3
Kvinnor
2
1
25-29 år
Män
59
52
Kvinnor
29
21
30-34 år
Män
259
256
Kvinnor
113
104
35-39 år
Män
548
530
Kvinnor
232
277
40-44 år
Män
875
973
Kvinnor
329
345
1351 Fastighets- och förvaltningschefer, nivå 1
16-24 år
Män
1
1
Kvinnor
0
0
25-29 år
Män
4
3
Kvinnor
1
2
30-34 år
Män
17
13
Kvinnor
3
5
35-39 år
Män
19
30
Kvinnor
15
15
40-44 år
Män
58
70
Kvinnor
25
30
1352 Fastighets- och förvaltningschefer, nivå 2
16-24 år
Män
6
4
Kvinnor
2
2
25-29 år
Män
37
36
Kvinnor
18
21
30-34 år
Män
113
109
Kvinnor
51
36
35-39 år
Män
156
167
Kvinnor
67
87
40-44 år
Män
293
286
Kvinnor
101
104
1361 Driftchefer inom bygg, anläggning och gruva, nivå 1
16-24 år
Män
10
10
Kvinnor
0
0
25-29 år
Män
48
45
Kvinnor
11
9
30-34 år
Män
166
145
Kvinnor
37
34
35-39 år
Män
326
320
Kvinnor
53
63
40-44 år
Män
534
537
Kvinnor
86
87
1362 Driftchefer inom bygg, anläggning och gruva, nivå 2
16-24 år
Män
78
69
Kvinnor
8
5
25-29 år
Män
385
409
Kvinnor
65
73
30-34 år
Män
1 036
1 043
Kvinnor
158
154
35-39 år
Män
1 444
1 372
Kvinnor
116
145
40-44 år
Män
2 082
2 157
Kvinnor
173
178
1371 Produktionschefer inom tillverkning, nivå 1
16-24 år
Män
10
3
Kvinnor
0
0
25-29 år
Män
49
54
Kvinnor
16
21
30-34 år
Män
177
180
Kvinnor
61
59
35-39 år
Män
390
408
Kvinnor
100
107
40-44 år
Män
612
653
Kvinnor
154
163
1372 Produktionschefer inom tillverkning, nivå 2
16-24 år
Män
33
32
Kvinnor
8
8
25-29 år
Män
173
180
Kvinnor
37
32
30-34 år
Män
514
495
Kvinnor
124
121
35-39 år
Män
1 072
1 010
Kvinnor
188
210
40-44 år
Män
1 662
1 669
Kvinnor
277
279
1380 Förvaltare inom skogsbruk och lantbruk m.fl.
16-24 år
Män
2
3
Kvinnor
0
1
25-29 år
Män
12
16
Kvinnor
3
4
30-34 år
Män
28
27
Kvinnor
8
8
35-39 år
Män
59
58
Kvinnor
12
15
40-44 år
Män
52
61
Kvinnor
8
8
1411 Avdelningschefer inom grund- och gymnasieskola samt vuxenutbildning, nivå 1
16-24 år
Män
0
1
Kvinnor
0
0
25-29 år
Män
3
2
Kvinnor
2
2
30-34 år
Män
13
11
Kvinnor
13
12
35-39 år
Män
23
22
Kvinnor
39
40
40-44 år
Män
77
68
Kvinnor
54
57
1412 Rektorer, nivå 2
16-24 år
Män
2
4
Kvinnor
4
1
25-29 år
Män
7
10
Kvinnor
23
16
30-34 år
Män
140
116
Kvinnor
140
141
35-39 år
Män
345
350
Kvinnor
492
475
40-44 år
Män
630
600
Kvinnor
984
1 062
1421 Avdelningschefer inom förskola, nivå 1
16-24 år
Män
0
0
Kvinnor
2
0
25-29 år
Män
3
2
Kvinnor
23
12
30-34 år
Män
10
8
Kvinnor
65
27
35-39 år
Män
10
9
Kvinnor
126
47
40-44 år
Män
27
20
Kvinnor
165
80
1422 Förskolechefer, nivå 2
16-24 år
Män
0
0
Kvinnor
1
1
25-29 år
Män
0
1
Kvinnor
15
15
30-34 år
Män
12
9
Kvinnor
55
96
35-39 år
Män
39
33
Kvinnor
182
245
40-44 år
Män
34
53
Kvinnor
397
522
1491 Övriga avdelningschefer inom utbildning, nivå 1
16-24 år
Män
0
0
Kvinnor
2
3
25-29 år
Män
3
2
Kvinnor
2
3
30-34 år
Män
5
6
Kvinnor
1
3
35-39 år
Män
12
13
Kvinnor
11
7
40-44 år
Män
19
20
Kvinnor
14
13
1492 Övriga verksamhetschefer inom utbildning, nivå 2
16-24 år
Män
2
2
Kvinnor
0
0
25-29 år
Män
3
4
Kvinnor
9
9
30-34 år
Män
18
14
Kvinnor
20
18
35-39 år
Män
31
40
Kvinnor
42
39
40-44 år
Män
47
53
Kvinnor
57
69
1511 Klinik- och verksamhetschefer inom hälsa och sjukvård, nivå 1
16-24 år
Män
0
0
Kvinnor
2
6
25-29 år
Män
2
8
Kvinnor
10
20
30-34 år
Män
32
35
Kvinnor
55
76
35-39 år
Män
74
66
Kvinnor
97
125
40-44 år
Män
127
136
Kvinnor
187
228
1512 Avdelnings- och enhetschefer inom hälsa och sjukvård, nivå 2
16-24 år
Män
1
3
Kvinnor
6
6
25-29 år
Män
16
11
Kvinnor
77
65
30-34 år
Män
61
64
Kvinnor
216
240
35-39 år
Män
172
157
Kvinnor
487
497
40-44 år
Män
272
275
Kvinnor
872
902
1521 Avdelningschefer inom socialt och kurativt arbete, nivå 1
16-24 år
Män
0
0
Kvinnor
1
1
25-29 år
Män
6
4
Kvinnor
12
10
30-34 år
Män
15
16
Kvinnor
35
30
35-39 år
Män
27
38
Kvinnor
58
61
40-44 år
Män
54
48
Kvinnor
86
84
1522 Enhetschefer inom socialt och kurativt arbete, nivå 2
16-24 år
Män
1
0
Kvinnor
3
5
25-29 år
Män
13
14
Kvinnor
40
44
30-34 år
Män
43
59
Kvinnor
125
117
35-39 år
Män
71
75
Kvinnor
234
245
40-44 år
Män
120
131
Kvinnor
347
430
1531 Avdelningschefer inom äldreomsorg, nivå 1
16-24 år
Män
0
0
Kvinnor
0
1
25-29 år
Män
2
4
Kvinnor
8
6
30-34 år
Män
15
14
Kvinnor
23
19
35-39 år
Män
21
26
Kvinnor
35
33
40-44 år
Män
36
39
Kvinnor
89
94
1532 Enhetschefer inom äldreomsorg, nivå 2
16-24 år
Män
3
2
Kvinnor
44
31
25-29 år
Män
49
55
Kvinnor
260
271
30-34 år
Män
107
114
Kvinnor
437
513
35-39 år
Män
137
142
Kvinnor
697
676
40-44 år
Män
156
165
Kvinnor
1 070
1 114
1540 Chefer och ledare inom trossamfund
16-24 år
Män
0
0
Kvinnor
0
0
25-29 år
Män
1
0
Kvinnor
3
3
30-34 år
Män
6
5
Kvinnor
3
2
35-39 år
Män
14
13
Kvinnor
9
12
40-44 år
Män
42
46
Kvinnor
32
29
1591 Övriga chefer inom samhällsservice, nivå 1
16-24 år
Män
0
1
Kvinnor
1
0
25-29 år
Män
10
6
Kvinnor
4
13
30-34 år
Män
56
50
Kvinnor
63
52
35-39 år
Män
199
182
Kvinnor
185
156
40-44 år
Män
432
408
Kvinnor
344
347
1592 Övriga verksamhetschefer inom samhällsservice, nivå 2
16-24 år
Män
3
8
Kvinnor
10
17
25-29 år
Män
72
69
Kvinnor
102
76
30-34 år
Män
345
299
Kvinnor
325
315
35-39 år
Män
688
681
Kvinnor
649
654
40-44 år
Män
948
947
Kvinnor
924
971
1611 Chefer inom bank, finans och försäkring, nivå 1
16-24 år
Män
4
3
Kvinnor
3
3
25-29 år
Män
11
13
Kvinnor
9
8
30-34 år
Män
46
33
Kvinnor
14
12
35-39 år
Män
118
118
Kvinnor
50
56
40-44 år
Män
221
233
Kvinnor
101
108
1612 Chefer inom bank, finans och försäkring, nivå 2
16-24 år
Män
14
13
Kvinnor
18
14
25-29 år
Män
55
57
Kvinnor
67
64
30-34 år
Män
237
212
Kvinnor
165
165
35-39 år
Män
505
458
Kvinnor
276
284
40-44 år
Män
614
635
Kvinnor
340
341
1711 Hotell- och konferenschefer, nivå 1
16-24 år
Män
1
1
Kvinnor
2
0
25-29 år
Män
3
5
Kvinnor
12
13
30-34 år
Män
18
16
Kvinnor
48
39
35-39 år
Män
30
27
Kvinnor
45
55
40-44 år
Män
43
32
Kvinnor
56
61
1712 Hotell- och konferenschefer, nivå 2
16-24 år
Män
2
3
Kvinnor
4
5
25-29 år
Män
10
13
Kvinnor
33
24
30-34 år
Män
31
29
Kvinnor
52
59
35-39 år
Män
47
52
Kvinnor
63
69
40-44 år
Män
59
63
Kvinnor
84
73
1721 Restaurang- och kökschefer, nivå 1
16-24 år
Män
60
56
Kvinnor
114
106
25-29 år
Män
136
133
Kvinnor
164
182
30-34 år
Män
191
188
Kvinnor
139
167
35-39 år
Män
202
219
Kvinnor
128
133
40-44 år
Män
190
197
Kvinnor
149
131
1722 Restaurang- och kökschefer, nivå 2
16-24 år
Män
94
86
Kvinnor
130
130
25-29 år
Män
197
240
Kvinnor
207
223
30-34 år
Män
363
376
Kvinnor
216
243
35-39 år
Män
438
459
Kvinnor
199
212
40-44 år
Män
457
490
Kvinnor
233
249
1731 Chefer inom handel, nivå 1
16-24 år
Män
8
6
Kvinnor
8
6
25-29 år
Män
42
39
Kvinnor
44
51
30-34 år
Män
115
130
Kvinnor
89
86
35-39 år
Män
153
143
Kvinnor
101
97
40-44 år
Män
197
192
Kvinnor
126
101
1732 Chefer inom handel, nivå 2
16-24 år
Män
32
29
Kvinnor
36
25
25-29 år
Män
209
184
Kvinnor
171
155
30-34 år
Män
426
383
Kvinnor
280
282
35-39 år
Män
646
646
Kvinnor
308
344
40-44 år
Män
958
972
Kvinnor
399
428
1741 Chefer inom friskvård, sport och fritid, nivå 1
16-24 år
Män
0
0
Kvinnor
1
0
25-29 år
Män
0
0
Kvinnor
3
5
30-34 år
Män
8
9
Kvinnor
4
5
35-39 år
Män
8
7
Kvinnor
5
5
40-44 år
Män
13
6
Kvinnor
9
8
1742 Chefer inom friskvård, sport och fritid, nivå 2
16-24 år
Män
7
8
Kvinnor
4
3
25-29 år
Män
31
23
Kvinnor
26
23
30-34 år
Män
46
48
Kvinnor
36
33
35-39 år
Män
64
64
Kvinnor
54
52
40-44 år
Män
67
73
Kvinnor
59
61
1791 Chefer inom övrig servicenäring, nivå 1
16-24 år
Män
7
6
Kvinnor
8
6
25-29 år
Män
48
47
Kvinnor
12
18
30-34 år
Män
108
113
Kvinnor
42
35
35-39 år
Män
178
201
Kvinnor
55
60
40-44 år
Män
230
234
Kvinnor
63
78
1792 Chefer inom övrig servicenäring, nivå 2
16-24 år
Män
11
14
Kvinnor
14
16
25-29 år
Män
91
100
Kvinnor
98
99
30-34 år
Män
252
245
Kvinnor
198
211
35-39 år
Män
382
393
Kvinnor
213
258
40-44 år
Män
447
479
Kvinnor
275
295
2111 Fysiker och astronomer
16-24 år
Män
1
5
Kvinnor
3
1
25-29 år
Män
97
86
Kvinnor
51
51
30-34 år
Män
256
265
Kvinnor
99
105
35-39 år
Män
263
277
Kvinnor
93
95
40-44 år
Män
211
240
Kvinnor
58
63
2112 Meteorologer
16-24 år
Män
0
0
Kvinnor
1
1
25-29 år
Män
15
17
Kvinnor
18
17
30-34 år
Män
8
9
Kvinnor
11
18
35-39 år
Män
9
10
Kvinnor
14
12
40-44 år
Män
6
7
Kvinnor
6
5
2113 Kemister
16-24 år
Män
6
11
Kvinnor
9
6
25-29 år
Män
59
67
Kvinnor
72
88
30-34 år
Sparad sökning 110988
Oförändrad tabell
Viktiga fotnoter
Från och med 2014 redovisas yrkesuppgifter efter den reviderade standarden för svensk yrkesklassificering 2012 (SSYK 2012). SSYK 2012 ersätter den tidigare versionen, SSYK96. Detta betyder att jämförelser mellan 2014 och tidigare år inte bör göras.
För anställda i åldern 16–64 år 2014 avser de flesta yrkesuppgifter, 74 procent, förhållandena under referensåret eller året efter. 19 procent av uppgifterna är imputerade via en modell som utgår från vilken yrkeskod (enligt SSYK 96) individen hade i registret sedan tidigare. Detta gör att det kan finnas yrken i branscher eller sektorer där de verkar avvikande. Den tidigare koden som använts får vara maximalt fem år gammal.
För anställda i kommuner och landsting nycklas yrkesvariabeln SSYK från en AID etikett-kod. Till 2018 har det gjorts uppdateringar i AID-koden vilket har lett till vissa förändringar mellan SSYK-grupper. Därför bör man vara försiktig vid jämförelser av SSYK före och efter 2018 när man tittar på kommuner och landsting och även totalt offentlig sektor samt totalt hela arbetsmarknaden, speciellt för yrken som är vanliga i kommuner och landsting.
Gör denna tabell tillgänglig i din applikation
Skicka (POST) följande JSON fråga till nedanstående URL för att nå denna tabell i din applikation
URL:
JSON fråga:
{ "query": [ { "code": "Yrke2012", "selection": { "filter": "item", "values": [ "0110", "0210", "0310", "1111", "1112", "1113", "1120", "1211", "1212", "1221", "1222", "1230", "1241", "1242", "1251", "1252", "1291", "1292", "1311", "1312", "1321", "1322", "1331", "1332", "1341", "1342", "1351", "1352", "1361", "1362", "1371", "1372", "1380", "1411", "1412", "1421", "1422", "1491", "1492", "1511", "1512", "1521", "1522", "1531", "1532", "1540", "1591", "1592", "1611", "1612", "1711", "1712", "1721", "1722", "1731", "1732", "1741", "1742", "1791", "1792", "2111", "2112", "2113", "2114", "2121", "2122", "2131", "2132", "2133", "2134", "2135", "2141", "2142", "2143", "2144", "2145", "2146", "2149", "2161", "2162", "2163", "2164", "2171", "2172", "2173", "2179", "2181", "2182", "2183", "2211", "2212", "2213", "2219", "2221", "2222", "2223", "2224", "2225", "2226", "2227", "2228", "2231", "2232", "2233", "2234", "2235", "2239", "2241", "2242", "2250", "2260", "2271", "2272", "2273", "2281", "2282", "2283", "2284", "2289", "2311", "2312", "2313", "2314", "2319", "2320", "2330", "2341", "2342", "2343", "2351", "2352", "2359", "2411", "2412", "2413", "2414", "2415", "2419", "2421", "2422", "2423", "2431", "2432", "2511", "2512", "2513", "2514", "2515", "2516", "2519", "2611", "2612", "2613", "2614", "2615", "2619", "2621", "2622", "2623", "2641", "2642", "2643", "2651", "2652", "2653", "2654", "2655", "2661", "2662", "2663", "2669", "2671", "2672", "3111", "3112", "3113", "3114", "3115", "3116", "3117", "3119", "3121", "3122", "3151", "3152", "3153", "3154", "3155", "3211", "3212", "3213", "3214", "3215", "3230", "3240", "3250", "3311", "3312", "3313", "3314", "3321", "3322", "3323", "3324", "3331", "3332", "3333", "3334", "3335", "3339", "3341", "3342", "3343", "3351", "3352", "3353", "3354", "3355", "3359", "3360", "3411", "3412", "3421", "3422", "3423", "3424", "3431", "3432", "3433", "3439", "3441", "3449", "3451", "3452", "3511", "3512", "3513", "3514", "3515", "3521", "3522", "4111", "4112", "4113", "4114", "4115", "4116", "4117", "4119", "4211", "4212", "4221", "4222", "4223", "4224", "4225", "4226", "4321", "4322", "4323", "4410", "4420", "4430", "5111", "5112", "5113", "5120", "5131", "5132", "5141", "5142", "5143", "5144", "5149", "5151", "5152", "5161", "5169", "5221", "5222", "5223", "5224", "5225", "5226", "5227", "5230", "5241", "5242", "5311", "5312", "5321", "5322", "5323", "5324", "5325", "5326", "5330", "5341", "5342", "5343", "5349", "5350", "5411", "5412", "5413", "5414", "5419", "6111", "6112", "6113", "6121", "6122", "6129", "6130", "6210", "6221", "6222", "7111", "7112", "7113", "7114", "7115", "7116", "7119", "7121", "7122", "7123", "7124", "7125", "7126", "7131", "7132", "7133", "7134", "7211", "7212", "7213", "7214", "7215", "7221", "7222", "7223", "7224", "7231", "7232", "7233", "7311", "7312", "7319", "7321", "7322", "7323", "7411", "7412", "7413", "7420", "7521", "7522", "7523", "7531", "7532", "7533", "7534", "7611", "7612", "7613", "7619", "8111", "8112", "8113", "8114", "8115", "8116", "8121", "8122", "8129", "8131", "8132", "8141", "8142", "8143", "8151", "8159", "8161", "8162", "8163", "8169", "8171", "8172", "8173", "8174", "8181", "8189", "8191", "8192", "8193", "8199", "8211", "8212", "8213", "8214", "8219", "8311", "8312", "8321", "8329", "8331", "8332", "8341", "8342", "8343", "8344", "8350", "9111", "9119", "9120", "9210", "9310", "9320", "9331", "9332", "9411", "9412", "9413", "9520", "9610", "9621", "9622", "9629", "0002" ] } }, { "code": "Alder", "selection": { "filter": "item", "values": [ "16-24", "25-29", "30-34", "35-39", "40-44" ] } }, { "code": "Kon", "selection": { "filter": "item", "values": [ "1", "2" ] } }, { "code": "Tid", "selection": { "filter": "item", "values": [ "2014", "2015" ] } } ], "response": { "format": "px" } }
Mer information om API för Statistikdatabasen